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電氣工程自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

作者:檢測狗     發(fā)表時(shí)間:2020-05-02 21:24:12   瀏覽次數(shù):390



摘要:近幾年,隨著我國電力行業(yè)發(fā)展速度的不斷加快,人們對(duì)電氣工程自動(dòng)化的要求也在逐漸提高。因此,電氣工程要不斷加大對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重視,以便對(duì)電氣工程信息進(jìn)行高效的檢索,降低電氣工程出現(xiàn)質(zhì)量問題的概率。本文就電氣工程自動(dòng)化中人工智能技

  摘要:近幾年,隨著我國電力行業(yè)發(fā)展速度的不斷加快,人們對(duì)電氣工程自動(dòng)化的要求也在逐漸提高。因此,電氣工程要不斷加大對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重視,以便對(duì)電氣工程信息進(jìn)行高效的檢索,降低電氣工程出現(xiàn)質(zhì)量問題的概率。本文就電氣工程自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用進(jìn)行研究,以保障電氣工程能夠真正的實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

  關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程自動(dòng)化;智能控制

  人工智能技術(shù)能夠?qū)﹄姎夤こ踢M(jìn)行高效的智能控制,采用機(jī)器人代替電氣工程中的人工操作方式,提高電機(jī)工程運(yùn)行的智能化水平,滿足人們對(duì)電力資源的需求。另外,人工智能技術(shù)所涉及到的領(lǐng)域,主要包括:語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)的學(xué)科。

  1人工智能技術(shù)的含義

  傳統(tǒng)的電力行業(yè)都是由人力來獨(dú)立完成的,但是隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn),為人們省去了很多的麻煩。人工智能技術(shù)的廣泛發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)的人工操作的技術(shù),這種技術(shù)是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果,人工智能技術(shù)是通過模仿人類的行為以及人類的思維模式來進(jìn)行活動(dòng)的,通過科學(xué)的編程使其具有和人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力等,這種人工智能的方式可以將很多技術(shù)的操作做到完美,很大程度上促進(jìn)了電力行業(yè)的發(fā)展步伐。

  2人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢

  2.1受外界因素的影響較小

  電氣工程運(yùn)行過程中經(jīng)常會(huì)受到外界因素的影響,這些因素不僅會(huì)降低電氣工程的運(yùn)行質(zhì)量,嚴(yán)重的甚至還會(huì)增加電氣工程設(shè)備出現(xiàn)安全問題的概率。因此,電機(jī)工程要加大對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重視,采用機(jī)械化的操作手段代替人工操作手段,提高電氣工程自動(dòng)化水平,利用控制器對(duì)電氣工程進(jìn)行操作,建立電氣工程自動(dòng)化模型,對(duì)電氣工程的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的計(jì)算,以保障電機(jī)工程能夠得到順利開展。傳統(tǒng)的控制器在對(duì)電氣工程進(jìn)行控制時(shí),操作,建立電氣工程自動(dòng)化模型,對(duì)電氣工程的相關(guān)數(shù)值進(jìn)行科學(xué)的計(jì)算,以保障電氣工程能夠得到順利開展。傳統(tǒng)的控制器在對(duì)電氣工程進(jìn)行控制時(shí),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)數(shù)值計(jì)算錯(cuò)誤的問題,這些問題出現(xiàn)的原因與模型參數(shù)和數(shù)值計(jì)算類型有直接的關(guān)系,使得電氣工程在運(yùn)行過程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠有效降低電氣工程出現(xiàn)故障問題的概率,還能提高自動(dòng)化模型的準(zhǔn)確性,降低自動(dòng)化模型對(duì)相關(guān)參數(shù)和環(huán)境的要求。

  2.2產(chǎn)生的誤差較小

  在電氣工程運(yùn)行過程中,人工智能化技術(shù)不僅能夠有效提高電氣工程控制器的抗干擾能力,還能有效縮小電氣工程運(yùn)行中出現(xiàn)了誤差,提高電氣工程相關(guān)產(chǎn)品的一致性和規(guī)范性。應(yīng)用人工智能化技術(shù)時(shí),只需要向控制器內(nèi)部輸入相關(guān)的參數(shù)和數(shù)據(jù),就可以自動(dòng)劃了進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn),減少電氣工程運(yùn)行過程中出現(xiàn)的影響因素,對(duì)電氣工程自身的價(jià)值進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估,以保障電機(jī)工程能夠真正的實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

  2.3增強(qiáng)控制效果

  在電氣工程運(yùn)行過程中,人工智能技術(shù)不僅能夠有效提高電氣工程的控制效果,還能有效提升電氣工程運(yùn)行的一致性?,F(xiàn)在我國電氣工程自動(dòng)化的水平仍舊非常低,傳統(tǒng)的電氣工程控制方式需要提前設(shè)置好相應(yīng)的電氣工程控制對(duì)象,并根據(jù)控制對(duì)象的實(shí)際情況開展控制工作,這種控制方式雖然能夠取得一定的控制效果,但是如果無法對(duì)控制對(duì)象進(jìn)行確認(rèn),那么電氣工程的控制效果也會(huì)受到影響,嚴(yán)重的甚至還會(huì)降低電氣工程這種操作水平。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,不僅能夠有效提高電氣工程設(shè)備的運(yùn)行效果,還能有效提升產(chǎn)品的一致性。

  3人工智能技術(shù)的含義

  傳統(tǒng)的電力工程管理方法采用的管理方式一般都是人力,這種管理方式需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,不僅降低了人們的工作量,還能夠有效地模仿人類的思維進(jìn)行電氣工程操作,采用編程的方式開展電氣工程自動(dòng)化操作,應(yīng)用人類的行為、感知能力等開展相關(guān)的電氣工程操作,降低電氣工程運(yùn)行過程中安全故障出現(xiàn)的概率。

  4人工智能技術(shù)在自動(dòng)化的發(fā)展過程中有哪些應(yīng)用

  4.1人工智能與電氣設(shè)備

  在電氣工程中應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅能夠幫助電氣設(shè)備完成更復(fù)雜的運(yùn)行程序,還能改變傳統(tǒng)的電氣設(shè)備運(yùn)行思路和設(shè)計(jì)思路,滿足電氣工程的實(shí)際生產(chǎn)需求,降低電機(jī)工程的維修成本,提高電氣設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。在電氣工程實(shí)際運(yùn)行過程中,要將電氣設(shè)備與人工智能技術(shù)高效的融合在一起,簡化繁瑣的電氣設(shè)備運(yùn)行操作程序,降低電氣設(shè)備的運(yùn)行成本,提高電氣工程的工作效率,電氣設(shè)備才能更好地滿足人們的需求。應(yīng)用計(jì)算機(jī)基本算法簡化電氣設(shè)備的操作程序,降低電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)安全問題的概率,簡化電氣工程打操作界面,采用指令的方式指導(dǎo)電氣設(shè)備開展相關(guān)工作,對(duì)電機(jī)工程的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的處理,以便有效提高電氣數(shù)據(jù)查詢的效率。

  4.2人工智能技術(shù)提高設(shè)備故障診斷能力,提高運(yùn)行效率

  電氣設(shè)備運(yùn)行過程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的安全故障,這些故障對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量造成的影響非常大。因此,必須要對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷,以提高點(diǎn)擊設(shè)備運(yùn)行的效率。在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果采用傳統(tǒng)的方式對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行診斷,需要根據(jù)變壓器油的氣體對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行判斷,明確電氣故障的位置,在這個(gè)過程中需要消耗大量的時(shí)間,并且判斷電氣設(shè)備故障位置的操作難度非常高,需要專業(yè)素質(zhì)較高的技術(shù)人員對(duì)電擊設(shè)備的故障進(jìn)行現(xiàn)場診斷,如果專業(yè)技術(shù)人員沒有在現(xiàn)場電氣設(shè)備的故障就無法得到有效排除。因此,電氣工程要加大對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重視,對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的判斷,并根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況進(jìn)行科學(xué)的分析,做好遠(yuǎn)程診斷工作,以降低電氣工程設(shè)備運(yùn)行過程中出現(xiàn)安全問題的概率。

  4.3人工智能與故障排除

  在電氣設(shè)備運(yùn)行過程中,發(fā)電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)等相關(guān)電氣設(shè)備非常容易出現(xiàn)安全問題。因此,在對(duì)電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況進(jìn)行分析時(shí),要加大對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重視,以保障電擊設(shè)備的安全故障能夠得到高效的解決。采用傳統(tǒng)的電氣排故方式對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障排除,不僅會(huì)消耗大量的時(shí)間,而且這種故障查找方式需要通過變壓器油的氣體對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行分析,需要大量的時(shí)間對(duì)氣體進(jìn)行檢驗(yàn)和收集,不僅會(huì)耗費(fèi)大量的人力和財(cái)力,并且檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性也并不是非常高。人工智能技術(shù)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行科學(xué)的診斷,以對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行過程中出現(xiàn)的故障進(jìn)行自動(dòng)診斷和故障排除。

  4.4智能控制和保護(hù)功能

  人工智能技術(shù)在對(duì)電氣工程進(jìn)行控制,采用的控制工具一般沒鼠標(biāo)和鍵盤,通過這種方式人們可以通過遠(yuǎn)程的方式也對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行科學(xué)的控制,保障電氣設(shè)備能夠停止操作和復(fù)核操作。另外,電氣工程采用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作時(shí),需要對(duì)操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù),對(duì)電氣工程進(jìn)行嚴(yán)格的管理,做好電機(jī)工程運(yùn)行數(shù)據(jù)收集和整理工作,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的整理,對(duì)軟壓板的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行修改,以保障軟壓板不會(huì)受到損害。人工智能技術(shù)能夠?qū)㈦姎庠O(shè)備的運(yùn)行日志快速的生成運(yùn)行曲線和表格,以便對(duì)電氣工程設(shè)備進(jìn)行高效的管理,在對(duì)電氣工程設(shè)備進(jìn)行同步檢測時(shí),如果電氣工程運(yùn)行過程中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)就會(huì)及時(shí)報(bào)警,并將異常數(shù)據(jù)記錄下來。在電氣工程運(yùn)行過程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣故障問題,這些問題不僅會(huì)降低電氣工程自動(dòng)化水平,還會(huì)給電氣工程正常運(yùn)轉(zhuǎn)造成嚴(yán)重的影響。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,不僅從整體上優(yōu)化了電氣工程的流程,更能對(duì)具體的電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤,確保設(shè)備的完善運(yùn)轉(zhuǎn)。企業(yè)通過構(gòu)建電氣設(shè)備云平臺(tái),加入人工智能的手段,用人工智能技術(shù)監(jiān)測每一臺(tái)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)情況,然后通過數(shù)據(jù)傳送,將每一臺(tái)設(shè)備的實(shí)際情況上傳到云平臺(tái),企業(yè)管理層就可以通過人工智能技術(shù),對(duì)每一臺(tái)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。相比以往的人工巡航,人工智能監(jiān)測技術(shù)更具備高效性和實(shí)效性,不僅從整體上提高了對(duì)電氣設(shè)備的監(jiān)測力度,更能提高電氣工程運(yùn)轉(zhuǎn)的效率,對(duì)電氣工程進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)控,以保障企業(yè)的工程利潤。

  5結(jié)論

  綜上所述,隨著我國科技發(fā)展水平的提升,人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。因此,電氣工程在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整時(shí),要加大對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重視,根據(jù)電機(jī)工程運(yùn)行的實(shí)際情況對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行調(diào)整,以便有效提高電氣工程信息自動(dòng)化檢索的水平,降低電氣工程運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)故障問題的概率。

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